Syntetiske data
Syntetiske data er kunstig genererte data som etterligner strukturen, mønstrene og sammenhengene i ekte data uten å være kopier av faktiske personer, pasienter eller hendelser.
For utviklere betyr dette at du kan utvikle, teste og kvalitetssikre løsninger på realistiske data uten å håndtere reelle personopplysninger.
Hvorfor trenger vi syntetiske data?
For å utvikle gode digitale tjenester trenger vi data som ligner virkeligheten. Samtidig ønsker vi å ivareta personvern og informasjonssikkerhet.
Tradisjonelt har mange brukt produksjonsdata eller bearbeidede versjoner av produksjonsdata i testmiljøer. Dette kan være krevende å forvalte og begrenser ofte hvem som kan bruke dataene.
Syntetiske data er laget for å løse dette problemet. De gjør det mulig å teste på realistiske data uten å bruke opplysninger om ekte personer.
Hvorfor satser NHN på syntetiske data?
Vi mener syntetiske data gir et bedre grunnlag for utvikling, testing og innovasjon i helsesektoren.
Syntetiske data gjør det mulig å:
utvikle og teste uten tilgang til produksjonsdata
dele testdata mellom virksomheter
etablere testmiljøer raskere
gjennomføre realistisk integrasjonstesting
redusere risiko knyttet til personvern og sikkerhet
lage store og varierte datasett ved behov
Målet er å gjøre det enklere å utvikle, teste og samarbeide på tvers av sektoren.
Syntetiske data i Testuniverset
I Testuniverset kombineres syntetiske personer, syntetiske virksomheter og syntetiske helsedata for å skape realistiske testdata som er tydelig adskilt fra produksjon.
Vi ønsker at utviklere, leverandører, helseforetak, kommuner og andre aktører skal kunne utvikle og teste løsninger uten å være avhengige av produksjonsdata.
Derfor arbeider vi for at syntetiske data skal bli førstevalget for utvikling og testing i helsesektoren.
Syntetiske data gir oss muligheten til å utvikle og teste på realistiske data uten å bruke opplysninger om ekte personer.
Det gjør utvikling enklere, testing tryggere og samarbeid lettere.
Realistiske data
Ingen ekte personer
Bedre kvalitetssikring